Data Journalism — специалист по журналистике данных ProPublica, эксперт по инфографике и визуализации, автор расследований на основе открытых баз данных.
Линда Чэнь начала карьеру как аналитик данных в финансовом секторе, но в 2014 году перешла в журналистику — убедившись, что данные способны раскрывать системные проблемы не хуже источников-инсайдеров, а иногда и лучше.
В ProPublica она специализировалась на работе с базами данных федерального уровня: от реестров медицинских выплат до статистики уголовного судопроизводства. Её материалы о расовом неравенстве в системе ипотечного кредитования получили награду SABEW (Society of American Business Editors and Writers) в 2020 году.
В Mediora с 2022 года. Линда разработала специализированный трек Data Journalism, доступный как самостоятельный курс и как расширенный модуль в рамках программы цифровой журналистики.
Расследование на основе данных HMDA о расовом неравенстве в одобрении ипотечных кредитов в 50 крупнейших городах США. Награда SABEW 2020.
Интерактивная визуализация распределения вакцин по округам США с учётом демографических данных.
Анализ открытых данных Министерства образования Флориды. Методика преподаётся студентам как учебный кейс.
После курса Data Journalism я начал видеть истории в числах, которые раньше просто пролистывал. Именно этот навык помог мне попасть в AP — редактор сказал, что аналитическое мышление у меня на уровне старшего репортёра.
Линда учит не программированию — она учит мышлению. После её курса я стала задавать вопросы к данным, которые раньше никогда не возникали. Это полностью изменило подход к репортажу.
Линда — лучший преподаватель, которого я встречала в области данных. Технически строгий подход, но изложенный языком журналиста, а не программиста. Доступно даже без технического фона.